PENGARUH UMUR SISWA DAN JENIS KELAMIN SISWA
TERHADAP NILAI SISWA
- UJI NORMALITAS
Berdasarkan
grafik diatas diketahui bahwa titik-titik yang muncul pada grafik berada tidak
jauh dari garis diagonal. Maka, dapat disimpulkan bahwa data tersebut Lulus Uji Normalitas artinya data tersebut berdistribusi
normal.
2. UJI MULTIKOLINEARITAS
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
70,452
|
9,733
|
|
7,239
|
,000
|
|
|
|
Jenis kelamin
|
2,899
|
1,917
|
,383
|
1,512
|
,149
|
,689
|
1,451
|
|
|
Umur siswa
|
,344
|
,509
|
,171
|
,675
|
,509
|
,689
|
1,451
|
|
|
a.
Dependent Variable: Nilai siswa
|
||||||||
|
3. UJI HETEROSKEDASTISITAS
Berdasarkan data dari tabel diatas diketahui bahwa nilai toleran
pada variabel jenis kelamin siswa lebih besar dari 0,1 yaitu 0,689 dan meiliki nilai VIF lebih kecil dari 10
yaitu 1,451. Serta nilai toleran pada variabel umur siswa lehih besar dari 0,1 yaitu 0,689 dan meiliki nilai VIF lebih kecil dari 10
yaitu 1,451. Maka, dapat disimpulkan bahwa seluruh data tersebut Lulus Uji Multikolinearitas,
artinya tidak ada korelasi yang tinggi antar variabel bebas yaitu antara jenis
kelamin dengan umur siswa.
|
||||||||
